如何基于大數據設計智慧用電系統

智慧用電系統是實時監控用電線路中可能發生漏電、電弧、過載、短路、線路溫度異常等電氣危險，不間斷采集并分析用電線路中剩余電流、線纜溫度、電壓、電流等主要電氣火災引發因素數據，通過網絡技術實現終端電氣線路監測、異常數據報警等功能的用電安全隱患監管服務系統。

安科瑞智慧用電系統包括用電單元監測設備、數據傳輸平臺、用電數據分析平臺以及用電數據應用平臺。該系統通過采集并分析監測數據，預測用戶的用電行為，可用于電能源調配、用電隱患預測、用電系統優化、智能預報警等方面。

在用電信息采集領域，數字化、信息化以及智能化的程度日益提高，智能電表、智能插座、智慧消防監測設備等設備的大量使用，為智慧用電系統帶來了海量的數據源。傳統的智慧用電系統已經無法滿足如此規模的數據分析、預測和管理的需求。

基于大數據的智慧用電系統設計：

大數據智慧用電系統從數據采集分析的過程、數據的應用等方面深度挖掘用電系統中數據之間的關系，并依托現有的各類業務層級設計系統的架構。

系統采用數據接入、數據存儲、服務模塊、分析模型、系統應用５個層級，將原有的智慧用電系統與大數據技術相結合。

數據接入將系統各種數據來源按照一定的數據特征，使用大數據完成對數據的抽取、清洗、標準化。該方式可以保證接入數據、高質，為上層分析奠定基礎。

智慧用電系統采用Hadoop 框架，利用Habase 和HDFS大數據數據庫并結合傳統關系型數據庫，實現非結構數據庫的存儲，從而提升系統對非結構化數據庫的調度水平。

服務模塊將系統管理、信息展示、信息安全控制、數據分析、計算結合到一起。系統管理是管理系統產生的信息、數據、系統配置等資源；

信息展示是將系統中產生各類數據來源的儀表、傳感器及終端設備的運行狀態進行展示；信息安全控制是控制系統的安全權限、數據備份、數據的加密傳輸；數據分析是采用大數據智能算法，將系統產生的數據進行分析；

采用ApacheSpark快速通用的計算引擎，提升數據計算的效率。

系統將數據源的各類數據經過清洗和標準化之后，采用聚類等算法建立數據分析的模型。該模型可用于智慧用電異常監測、用電風險預測。

大數據智慧用電系統繼承了智慧用電的應用功能，能夠為智慧消防、智慧城市、智慧建筑等新的應用場景提供更可靠的管理平臺。